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1
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#!/usr/bin/env python3 |
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2
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1 |
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import re |
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3
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4
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1 |
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from janome.tokenizer import Tokenizer |
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5
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6
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7
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1 |
|
class HighlightProcessingClass(): |
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8
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"""ハイライトのクラス. |
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9
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10
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|
・ハイライトするためのプログラム群 |
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11
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12
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Args: |
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13
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|
app (instance): MainProcessingClass のインスタンス |
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14
|
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|
tokenizer (instance): Tokenizer のインスタンス |
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15
|
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|
""" |
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16
|
1 |
|
def __init__(self, app, tokenizer): |
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17
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1 |
|
self.COLOR = [ |
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18
|
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|
'sky blue', |
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19
|
|
|
'yellow green', |
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20
|
|
|
'gold', |
|
21
|
|
|
'salmon', |
|
22
|
|
|
'orange', |
|
23
|
|
|
'red', |
|
24
|
|
|
'hot pink', |
|
25
|
|
|
'dark orchid', |
|
26
|
|
|
'purple', |
|
27
|
|
|
'midnight blue', |
|
28
|
|
|
'light slate blue', |
|
29
|
|
|
'dodger blue', |
|
30
|
|
|
'dark turquoise', |
|
31
|
|
|
'cadet blue', |
|
32
|
|
|
'maroon', |
|
33
|
|
|
'tan1', |
|
34
|
|
|
'rosy brown', |
|
35
|
|
|
'indian red', |
|
36
|
|
|
'orange red', |
|
37
|
|
|
'violet red' |
|
38
|
|
|
] |
|
39
|
1 |
|
self.APP = app |
|
40
|
1 |
|
self.TOKENIZER = tokenizer |
|
41
|
|
|
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|
42
|
1 |
|
def all_highlight(self): |
|
43
|
|
|
"""全てハイライト. |
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44
|
|
|
|
|
45
|
|
|
・開く処理等の時にすべての行をハイライトする。 |
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46
|
|
|
""" |
|
47
|
|
|
# 全てのテキストを取得 |
|
48
|
1 |
|
src = self.APP.text.get('1.0', 'end - 1c') |
|
49
|
|
|
# 全てのハイライトを一度解除する |
|
50
|
1 |
|
for tag in self.APP.text.tag_names(): |
|
51
|
1 |
|
self.APP.text.tag_remove(tag, '1.0', 'end') |
|
52
|
|
|
|
|
53
|
|
|
# ハイライトする |
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54
|
1 |
|
self.highlight('1.0', src, 'end') |
|
55
|
|
|
|
|
56
|
1 |
|
def line_highlight(self, replacement_check, find_text, next_pos): |
|
57
|
|
|
"""現在行だけハイライト. |
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58
|
|
|
|
|
59
|
|
|
・入力等の変更時に現在の行のみをハイライトする。 |
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60
|
|
|
|
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61
|
|
|
Args: |
|
62
|
|
|
replacement_check (bool): 検索ダイアログが表示されているTrue |
|
63
|
|
|
find_text (str): 検索文字列 |
|
64
|
|
|
next_pos (str): 検索位置 例.(1.0) |
|
65
|
|
|
""" |
|
66
|
1 |
|
start = 'insert linestart' |
|
67
|
1 |
|
end = 'insert lineend' |
|
68
|
|
|
# 現在行のテキストを取得 |
|
69
|
1 |
|
src = self.APP.text.get(start, end) |
|
70
|
|
|
# その行のハイライトを一度解除する |
|
71
|
1 |
|
for tag in self.APP.text.tag_names(): |
|
72
|
1 |
|
self.APP.text.tag_remove(tag, start, end) |
|
73
|
|
|
|
|
74
|
|
|
# ハイライトする |
|
75
|
1 |
|
self.highlight(start, src, end) |
|
76
|
|
|
# 置換処理時に選択する |
|
77
|
1 |
|
if replacement_check == 1: |
|
78
|
1 |
|
start = next_pos |
|
79
|
1 |
|
end = '{0} + {1}c'.format(next_pos, len(find_text)) |
|
80
|
1 |
|
self.APP.text.tag_add('sel', start, end) |
|
81
|
|
|
|
|
82
|
1 |
|
def highlight(self, start, src, end): |
|
83
|
|
|
"""ハイライトの共通処理. |
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84
|
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|
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85
|
|
|
・ハイライトする文字が見つかったらハイライト処理をする。 |
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86
|
|
|
先頭の文字が全角スペースならば、一文字ずらしてハイライトする。 |
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87
|
|
|
|
|
88
|
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|
Args: |
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89
|
|
|
start (str): はじめの位置 例.(1.0) |
|
90
|
|
|
src (str): ハイライトする文章 |
|
91
|
|
|
end (str): 終わりの位置 |
|
92
|
|
|
""" |
|
93
|
1 |
|
self.create_tags() |
|
94
|
1 |
|
self.APP.text.mark_set('range_start', start) |
|
95
|
1 |
|
space_count = re.match(r"\u3000*", self.APP.text.get(start, end)).end() |
|
96
|
|
|
# 形態素解析を行う |
|
97
|
1 |
|
for token in self.t.tokenize(src): |
|
98
|
1 |
|
content = token.surface |
|
99
|
1 |
|
self.APP.text.mark_set( |
|
100
|
|
|
'range_end', 'range_start+{0}c' |
|
101
|
|
|
.format(len(content)) |
|
102
|
|
|
) |
|
103
|
|
|
# 全角スペースの時はずらす |
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104
|
1 |
|
if space_count > 0: |
|
105
|
1 |
|
self.APP.text.tag_add( |
|
106
|
|
|
content, |
|
107
|
|
|
'range_start+{0}c'.format(space_count), |
|
108
|
|
|
'range_end+{0}c'.format(space_count) |
|
109
|
|
|
) |
|
110
|
|
|
else: |
|
111
|
1 |
|
self.APP.text.tag_add(content, 'range_start', 'range_end') |
|
112
|
1 |
|
self.APP.text.mark_set('range_start', 'range_end') |
|
113
|
|
|
|
|
114
|
1 |
|
def create_tags(self): |
|
115
|
|
|
"""タグの作成. |
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116
|
|
|
|
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117
|
|
|
・キャラクターの名前をJanomeの形態素解析にかかるようにする。 |
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118
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|
キャラクターの名前を色付きにする。 |
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119
|
|
|
""" |
|
120
|
1 |
|
i = 0 |
|
121
|
1 |
|
system_dic = u"喜寛,固有名詞,ヨシヒロ" |
|
122
|
|
|
# キャラクターから一覧を作る。 |
|
123
|
1 |
|
children = self.APP.tree.get_children('data/character') |
|
124
|
1 |
|
for child in children: |
|
125
|
|
|
# ユーザー定義辞書の設定 |
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126
|
1 |
|
reading = "" |
|
127
|
1 |
|
childname = self.APP.tree.item(child, "text") |
|
128
|
1 |
|
for token in self.TOKENIZER.tokenize(childname): |
|
129
|
1 |
|
reading += token.phonetic |
|
130
|
1 |
|
system_dic += u"\n{0},固有名詞,{1}".format(childname, reading) |
|
131
|
|
|
# タグの作成 |
|
132
|
1 |
|
self.APP.text.tag_configure( |
|
133
|
|
|
childname, |
|
134
|
|
|
foreground=self.COLOR[i % len(self.COLOR)], |
|
135
|
|
|
font=(self.APP.font, self.APP.pmc.font_size, "bold") |
|
136
|
|
|
) |
|
137
|
1 |
|
i += 1 |
|
138
|
1 |
|
f = open("./userdic.csv", 'w', encoding='utf-8') |
|
139
|
1 |
|
f.write(system_dic) |
|
140
|
1 |
|
f.close() |
|
141
|
|
|
# Janomeを使って日本語の形態素解析 |
|
142
|
1 |
|
self.t = Tokenizer( |
|
143
|
|
|
"./userdic.csv", |
|
144
|
|
|
udic_type="simpledic", |
|
145
|
|
|
udic_enc="utf8" |
|
146
|
|
|
) |
|
147
|
|
|
|
drthomas246 /
novel_editor
