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1
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# This file contains the good queries for endpoint testing. |
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2
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3
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good_queries = [ |
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4
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{ |
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5
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'expected_error': False, |
|
6
|
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|
'expected_data': True, |
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7
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'query': dict( |
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8
|
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endpoint='historical_prices', |
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9
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|
symbol='msft', |
|
10
|
|
|
interval='1h', |
|
11
|
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|
startDate=1609502400, |
|
12
|
|
|
endDate=1612180800, |
|
13
|
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events=False, |
|
14
|
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extHours=True |
|
15
|
|
|
) |
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16
|
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}, { |
|
17
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|
'expected_error': False, |
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18
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|
'expected_data': True, |
|
19
|
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'query': dict( |
|
20
|
|
|
endpoint='historical_prices', |
|
21
|
|
|
symbol='msft', |
|
22
|
|
|
interval='1wk', |
|
23
|
|
|
range='1y', |
|
24
|
|
|
events=True, |
|
25
|
|
|
extHours=False |
|
26
|
|
|
) |
|
27
|
|
|
}, { |
|
28
|
|
|
'expected_error': False, |
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29
|
|
|
'expected_data': True, |
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30
|
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|
'query': dict( |
|
31
|
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endpoint='options', |
|
32
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|
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symbol='msft', |
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33
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34
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endDate=1612180800, |
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35
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straddle=True, |
|
36
|
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getAllData=False, |
|
37
|
|
|
) |
|
38
|
|
|
}, { |
|
39
|
|
|
'expected_error': False, |
|
40
|
|
|
'expected_data': True, |
|
41
|
|
|
'query': dict( |
|
42
|
|
|
endpoint='options', |
|
43
|
|
|
symbol='msft', |
|
44
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startDate=1609502400, |
|
45
|
|
|
endDate=1612180800, |
|
46
|
|
|
straddle=False, |
|
47
|
|
|
getAllData=True, |
|
48
|
|
|
) |
|
49
|
|
|
}, { |
|
50
|
|
|
'expected_error': False, |
|
51
|
|
|
'expected_data': True, |
|
52
|
|
|
'query': dict( |
|
53
|
|
|
endpoint='shares_outstanding', |
|
54
|
|
|
symbol='msft', |
|
55
|
|
|
startDate=1609502400, |
|
56
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|
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endDate=1612180800 |
|
57
|
|
|
) |
|
58
|
|
|
}, { |
|
59
|
|
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'expected_error': False, |
|
60
|
|
|
'expected_data': True, |
|
61
|
|
|
'query': dict( |
|
62
|
|
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endpoint='insights', |
|
63
|
|
|
symbol='msft' |
|
64
|
|
|
) |
|
65
|
|
|
}, { |
|
66
|
|
|
'expected_error': False, |
|
67
|
|
|
'expected_data': True, |
|
68
|
|
|
'query': dict( |
|
69
|
|
|
endpoint='quotes_overview', |
|
70
|
|
|
symbols='msft,aapl,tsla' |
|
71
|
|
|
) |
|
72
|
|
|
}, { |
|
73
|
|
|
'expected_error': False, |
|
74
|
|
|
'expected_data': True, |
|
75
|
|
|
'query': dict( |
|
76
|
|
|
endpoint='esg_chart', |
|
77
|
|
|
symbol='msft' |
|
78
|
|
|
) |
|
79
|
|
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}, { |
|
80
|
|
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'expected_error': False, |
|
81
|
|
|
'expected_data': True, |
|
82
|
|
|
'query': dict( |
|
83
|
|
|
endpoint='quote_type', |
|
84
|
|
|
symbol='msft' |
|
85
|
|
|
) |
|
86
|
|
|
}, { |
|
87
|
|
|
'expected_error': False, |
|
88
|
|
|
'expected_data': True, |
|
89
|
|
|
'query': dict( |
|
90
|
|
|
endpoint='news', |
|
91
|
|
|
symbol='msft' |
|
92
|
|
|
) |
|
93
|
|
|
}, { |
|
94
|
|
|
'expected_error': False, |
|
95
|
|
|
'expected_data': True, |
|
96
|
|
|
'query': dict( |
|
97
|
|
|
endpoint='recommendations', |
|
98
|
|
|
symbol='msft' |
|
99
|
|
|
) |
|
100
|
|
|
}, { |
|
101
|
|
|
'expected_error': False, |
|
102
|
|
|
'expected_data': True, |
|
103
|
|
|
'query': dict( |
|
104
|
|
|
endpoint='validate_symbols', |
|
105
|
|
|
symbols='msft,aapl,tsla' |
|
106
|
|
|
) |
|
107
|
|
|
}, { |
|
108
|
|
|
'expected_error': False, |
|
109
|
|
|
'expected_data': True, |
|
110
|
|
|
'query': dict( |
|
111
|
|
|
endpoint='market_summary' |
|
112
|
|
|
) |
|
113
|
|
|
}, { |
|
114
|
|
|
'expected_error': False, |
|
115
|
|
|
'expected_data': True, |
|
116
|
|
|
'query': dict( |
|
117
|
|
|
endpoint='trending_symbols' |
|
118
|
|
|
) |
|
119
|
|
|
}, { |
|
120
|
|
|
'expected_error': False, |
|
121
|
|
|
'expected_data': True, |
|
122
|
|
|
'query': dict( |
|
123
|
|
|
endpoint='currencies' |
|
124
|
|
|
) |
|
125
|
|
|
}, { |
|
126
|
|
|
'expected_error': False, |
|
127
|
|
|
'expected_data': True, |
|
128
|
|
|
'query': dict( |
|
129
|
|
|
endpoint='esg_scores', |
|
130
|
|
|
symbol='msft' |
|
131
|
|
|
) |
|
132
|
|
|
}, { |
|
133
|
|
|
'expected_error': False, |
|
134
|
|
|
'expected_data': True, |
|
135
|
|
|
'query': dict( |
|
136
|
|
|
endpoint='purchase_activity', |
|
137
|
|
|
symbol='msft' |
|
138
|
|
|
) |
|
139
|
|
|
}, { |
|
140
|
|
|
'expected_error': False, |
|
141
|
|
|
'expected_data': True, |
|
142
|
|
|
'query': dict( |
|
143
|
|
|
endpoint='earnings', |
|
144
|
|
|
symbol='msft' |
|
145
|
|
|
) |
|
146
|
|
|
}, { |
|
147
|
|
|
'expected_error': False, |
|
148
|
|
|
'expected_data': True, |
|
149
|
|
|
'query': dict( |
|
150
|
|
|
endpoint='price_overview', |
|
151
|
|
|
symbol='msft' |
|
152
|
|
|
) |
|
153
|
|
|
}, { |
|
154
|
|
|
'expected_error': False, |
|
155
|
|
|
'expected_data': True, |
|
156
|
|
|
'query': dict( |
|
157
|
|
|
endpoint='calendar_events', |
|
158
|
|
|
symbol='msft' |
|
159
|
|
|
) |
|
160
|
|
|
}, { |
|
161
|
|
|
'expected_error': False, |
|
162
|
|
|
'expected_data': True, |
|
163
|
|
|
'query': dict( |
|
164
|
|
|
endpoint='company_overview', |
|
165
|
|
|
symbol='msft' |
|
166
|
|
|
) |
|
167
|
|
|
}, { |
|
168
|
|
|
'expected_error': False, |
|
169
|
|
|
'expected_data': True, |
|
170
|
|
|
'query': dict( |
|
171
|
|
|
endpoint='sec_filings', |
|
172
|
|
|
symbol='msft' |
|
173
|
|
|
) |
|
174
|
|
|
}, { |
|
175
|
|
|
'expected_error': False, |
|
176
|
|
|
'expected_data': True, |
|
177
|
|
|
'query': dict( |
|
178
|
|
|
endpoint='detailed_summary', |
|
179
|
|
|
symbol='msft' |
|
180
|
|
|
) |
|
181
|
|
|
}, { |
|
182
|
|
|
'expected_error': False, |
|
183
|
|
|
'expected_data': True, |
|
184
|
|
|
'query': dict( |
|
185
|
|
|
endpoint='financials', |
|
186
|
|
|
symbol='msft' |
|
187
|
|
|
) |
|
188
|
|
|
}, { |
|
189
|
|
|
'expected_error': False, |
|
190
|
|
|
'expected_data': True, |
|
191
|
|
|
'query': dict( |
|
192
|
|
|
endpoint='recommendation_trend', |
|
193
|
|
|
symbol='msft' |
|
194
|
|
|
) |
|
195
|
|
|
}, { |
|
196
|
|
|
'expected_error': False, |
|
197
|
|
|
'expected_data': True, |
|
198
|
|
|
'query': dict( |
|
199
|
|
|
endpoint='ratings_history', |
|
200
|
|
|
symbol='msft' |
|
201
|
|
|
) |
|
202
|
|
|
}, { |
|
203
|
|
|
'expected_error': False, |
|
204
|
|
|
'expected_data': True, |
|
205
|
|
|
'query': dict( |
|
206
|
|
|
endpoint='earnings_history', |
|
207
|
|
|
symbol='msft' |
|
208
|
|
|
) |
|
209
|
|
|
}, { |
|
210
|
|
|
'expected_error': False, |
|
211
|
|
|
'expected_data': True, |
|
212
|
|
|
'query': dict( |
|
213
|
|
|
endpoint='earnings_trend', |
|
214
|
|
|
symbol='msft' |
|
215
|
|
|
) |
|
216
|
|
|
}, { |
|
217
|
|
|
'expected_error': False, |
|
218
|
|
|
'expected_data': True, |
|
219
|
|
|
'query': dict( |
|
220
|
|
|
endpoint='key_statistics', |
|
221
|
|
|
symbol='msft' |
|
222
|
|
|
) |
|
223
|
|
|
}, { |
|
224
|
|
|
'expected_error': False, |
|
225
|
|
|
'expected_data': True, |
|
226
|
|
|
'query': dict( |
|
227
|
|
|
endpoint='income_statements', |
|
228
|
|
|
symbol='msft' |
|
229
|
|
|
) |
|
230
|
|
|
}, { |
|
231
|
|
|
'expected_error': False, |
|
232
|
|
|
'expected_data': True, |
|
233
|
|
|
'query': dict( |
|
234
|
|
|
endpoint='cashflow_statements', |
|
235
|
|
|
symbol='msft' |
|
236
|
|
|
) |
|
237
|
|
|
}, { |
|
238
|
|
|
'expected_error': False, |
|
239
|
|
|
'expected_data': True, |
|
240
|
|
|
'query': dict( |
|
241
|
|
|
endpoint='balance_statements', |
|
242
|
|
|
symbol='msft' |
|
243
|
|
|
) |
|
244
|
|
|
}, { |
|
245
|
|
|
'expected_error': False, |
|
246
|
|
|
'expected_data': True, |
|
247
|
|
|
'query': dict( |
|
248
|
|
|
endpoint='institution_ownership', |
|
249
|
|
|
symbol='msft' |
|
250
|
|
|
) |
|
251
|
|
|
}, { |
|
252
|
|
|
'expected_error': False, |
|
253
|
|
|
'expected_data': True, |
|
254
|
|
|
'query': dict( |
|
255
|
|
|
endpoint='fund_ownership', |
|
256
|
|
|
symbol='msft' |
|
257
|
|
|
) |
|
258
|
|
|
}, { |
|
259
|
|
|
'expected_error': False, |
|
260
|
|
|
'expected_data': True, |
|
261
|
|
|
'query': dict( |
|
262
|
|
|
endpoint='major_holders', |
|
263
|
|
|
symbol='msft' |
|
264
|
|
|
) |
|
265
|
|
|
}, { |
|
266
|
|
|
'expected_error': False, |
|
267
|
|
|
'expected_data': True, |
|
268
|
|
|
'query': dict( |
|
269
|
|
|
endpoint='insider_transactions', |
|
270
|
|
|
symbol='msft' |
|
271
|
|
|
) |
|
272
|
|
|
}, { |
|
273
|
|
|
'expected_error': False, |
|
274
|
|
|
'expected_data': True, |
|
275
|
|
|
'query': dict( |
|
276
|
|
|
endpoint='insider_holders', |
|
277
|
|
|
symbol='msft' |
|
278
|
|
|
) |
|
279
|
|
|
} |
|
280
|
|
|
] |
|
281
|
|
|
|
aabmets /
yfrake
