|
1
|
|
|
""" |
|
2
|
|
|
Kerapu |
|
3
|
|
|
""" |
|
4
|
1 |
|
import csv |
|
5
|
1 |
|
from typing import Optional |
|
6
|
|
|
|
|
7
|
1 |
|
from kerapu import clean_code, LEN_SPECIALISME_CODE, LEN_ZORG_VRAAG_CODE, clean_str, clean_date |
|
8
|
|
|
|
|
9
|
|
|
|
|
10
|
1 |
|
class ZorgVraag: |
|
11
|
|
|
""" |
|
12
|
|
|
Klasse voor zorgvragen. |
|
13
|
|
|
""" |
|
14
|
|
|
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
15
|
1 |
|
__zorg_vraag_tabel = {} |
|
16
|
|
|
""" |
|
17
|
|
|
De zorgvragen referentietabel. |
|
18
|
|
|
|
|
19
|
|
|
:type: dict[(str,str),list[dict[str,str]]] |
|
20
|
|
|
""" |
|
21
|
|
|
|
|
22
|
|
|
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
23
|
1 |
|
def __init__(self, specialisme_code: str, zorg_vraag_code: str): |
|
24
|
|
|
""" |
|
25
|
|
|
Object constructor. |
|
26
|
|
|
|
|
27
|
|
|
:param str specialisme_code: De code van het uitvoerend specialisme. |
|
28
|
|
|
:param str zorg_vraag_code: De code van deze zorgvraag. |
|
29
|
|
|
""" |
|
30
|
1 |
|
self.__specialisme_code = clean_code(specialisme_code, LEN_SPECIALISME_CODE) |
|
31
|
|
|
""" |
|
32
|
|
|
De code van het uitvoerend specialisme. |
|
33
|
|
|
|
|
34
|
|
|
:type: str |
|
35
|
|
|
""" |
|
36
|
|
|
|
|
37
|
1 |
|
self.__zorg_vraag_code = clean_code(zorg_vraag_code, LEN_ZORG_VRAAG_CODE) |
|
38
|
1 |
|
""" |
|
39
|
|
|
De code van deze zorgvraag. |
|
40
|
|
|
|
|
41
|
|
|
:type: str |
|
42
|
|
|
""" |
|
43
|
|
|
|
|
44
|
|
|
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
45
|
1 |
|
@staticmethod |
|
46
|
1 |
|
def init_static(folder: str): |
|
47
|
|
|
""" |
|
48
|
|
|
Initialiseert alle statistische data. |
|
49
|
|
|
|
|
50
|
|
|
:param str folder: De folder met alle goupertabellen. |
|
51
|
|
|
""" |
|
52
|
1 |
|
ZorgVraag.__lees_zorg_vraag_tabel(folder) |
|
53
|
|
|
|
|
54
|
|
|
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
55
|
1 |
|
def __zorg_vraag_referentie(self, datum) -> Optional[dict]: |
|
56
|
|
|
""" |
|
57
|
|
|
Zoekt de referentie data voor deze zorg_vraag in de zorgvraag referentietabel. |
|
58
|
|
|
|
|
59
|
|
|
:param datum: De begindatum van het subtraject. |
|
60
|
|
|
|
|
61
|
|
|
:rtype: dict[str,str] |
|
62
|
|
|
""" |
|
63
|
|
|
|
|
64
|
1 |
|
if (self.__specialisme_code, self.__zorg_vraag_code) in self.__zorg_vraag_tabel: |
|
65
|
1 |
|
for referentie in self.__zorg_vraag_tabel[(self.__specialisme_code, self.__zorg_vraag_code)]: |
|
66
|
1 |
|
if referentie['begin_datum'] <= datum <= referentie['eind_datum']: |
|
67
|
|
|
# Een geldige referentie rij gevonden. |
|
68
|
1 |
|
return referentie |
|
69
|
|
|
|
|
70
|
|
|
# Er is geen geldige referentie rij gevonden. |
|
71
|
1 |
|
return None |
|
72
|
|
|
|
|
73
|
|
|
else: |
|
74
|
1 |
|
return None |
|
75
|
|
|
|
|
76
|
|
|
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
77
|
1 |
|
def zorg_vraag_attribute_aantal(self, zorg_vraag_attribuut_code: str, datum: str) -> int: |
|
78
|
|
|
""" |
|
79
|
|
|
Geeft het aantal malen (d.w.z. 0 of 1) data deze diagnose voldoet aan een (specialismecode, zorgvraagcode) |
|
80
|
|
|
combinatie op een peildatum. |
|
81
|
|
|
|
|
82
|
|
|
:param str zorg_vraag_attribuut_code: De attribuutcode voor (specialismecode, diagnosecode) combinatie. |
|
83
|
|
|
:param str datum: De peildatum. |
|
84
|
|
|
|
|
85
|
|
|
:rtype: int |
|
86
|
|
|
""" |
|
87
|
1 |
|
referentie = self.__zorg_vraag_referentie(datum) |
|
88
|
|
|
|
|
89
|
1 |
|
if not referentie: |
|
90
|
|
|
# De diagnose komt niet voor in de referentie tabel. Geef 0 terug. |
|
91
|
1 |
|
return 0 |
|
92
|
|
|
|
|
93
|
1 |
|
if referentie['zorg_vraag_attribute_code'] == zorg_vraag_attribuut_code: |
|
94
|
1 |
|
return 1 |
|
95
|
|
|
|
|
96
|
1 |
|
return 0 |
|
97
|
|
|
|
|
98
|
|
|
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
99
|
1 |
|
def zorg_vraag_cluster_aantal(self, cluster_code: str, cluster_nummer: int, datum: str) -> int: |
|
100
|
|
|
""" |
|
101
|
|
|
Geeft het aantal malen (d.w.z. 0 of 1) dat deze zorgvraag voorkomt in een zorgvraagcluster op een peildatum. |
|
102
|
|
|
|
|
103
|
|
|
:param str cluster_code: De zorgvraagclustercode. |
|
104
|
|
|
:param int cluster_nummer: Het clusternummer (0..2). |
|
105
|
|
|
:param str datum: De peildatum. |
|
106
|
|
|
|
|
107
|
|
|
:rtype: int |
|
108
|
|
|
""" |
|
109
|
1 |
|
referentie = self.__zorg_vraag_referentie(datum) |
|
110
|
|
|
|
|
111
|
1 |
|
if not referentie: |
|
112
|
|
|
# Deze zorgvraag komt niet voor in de referentie tabel. Geef 0 terug. |
|
113
|
1 |
|
return 0 |
|
114
|
|
|
|
|
115
|
1 |
|
if cluster_nummer == 0: |
|
116
|
|
|
return 1 |
|
117
|
|
|
|
|
118
|
1 |
|
if 1 <= cluster_nummer <= 2: |
|
119
|
1 |
|
if referentie['zorg_vraag_cluster%d' % cluster_nummer] == cluster_code: |
|
120
|
|
|
# Deze zorgvraag komt voor in het gevraagde cluster. |
|
121
|
1 |
|
return 1 |
|
122
|
|
|
|
|
123
|
1 |
|
return 0 |
|
124
|
|
|
|
|
125
|
|
|
raise RuntimeError("Onbekend clusternummer %d." % cluster_nummer) |
|
126
|
|
|
|
|
127
|
|
|
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
128
|
1 |
|
@staticmethod |
|
129
|
1 |
|
def __lees_zorg_vraag_tabel(folder: str): |
|
130
|
|
|
""" |
|
131
|
|
|
Leest de zorg_vraag referentietabel (opgeslagen in CSV). |
|
132
|
|
|
|
|
133
|
|
|
:param str folder: De folder met alle goupertabellen. |
|
134
|
|
|
""" |
|
135
|
1 |
|
with open(folder + '/ZorgVragen.csv', encoding='utf-8') as csv_file: |
|
136
|
1 |
|
reader = csv.reader(csv_file, ) |
|
137
|
1 |
|
regel_nummer = 0 |
|
138
|
1 |
|
for regel in reader: |
|
139
|
1 |
|
regel_nummer += 1 |
|
140
|
|
|
|
|
141
|
|
|
# Sla de eerste regel met koppen over. |
|
142
|
1 |
|
if regel_nummer == 1: |
|
143
|
1 |
|
continue |
|
144
|
|
|
|
|
145
|
1 |
|
specialisme_code = clean_code(regel[0], LEN_SPECIALISME_CODE) |
|
146
|
1 |
|
zorg_vraag_code = clean_code(regel[1], LEN_ZORG_VRAAG_CODE) |
|
147
|
1 |
|
zorg_vraag_attribuut_code = clean_str(regel[3]) |
|
148
|
1 |
|
zorg_vraag_cluster01 = clean_str(regel[4]) |
|
149
|
1 |
|
zorg_vraag_cluster02 = clean_str(regel[5]) |
|
150
|
1 |
|
begin_datum = clean_date(regel[6]) |
|
151
|
1 |
|
eind_datum = clean_date(regel[7]) |
|
152
|
|
|
|
|
153
|
1 |
|
sleutel = (specialisme_code, zorg_vraag_code) |
|
154
|
|
|
|
|
155
|
1 |
|
rij = {'specialisme_code': specialisme_code, |
|
156
|
|
|
'zorg_vraag_code': zorg_vraag_code, |
|
157
|
|
|
'zorg_vraag_attribute_code': zorg_vraag_attribuut_code, |
|
158
|
|
|
'zorg_vraag_cluster1': zorg_vraag_cluster01, |
|
159
|
|
|
'zorg_vraag_cluster2': zorg_vraag_cluster02, |
|
160
|
|
|
'begin_datum': begin_datum, |
|
161
|
|
|
'eind_datum': eind_datum} |
|
162
|
|
|
|
|
163
|
1 |
|
if sleutel not in ZorgVraag.__zorg_vraag_tabel: |
|
164
|
1 |
|
ZorgVraag.__zorg_vraag_tabel[sleutel] = [] |
|
165
|
|
|
|
|
166
|
1 |
|
ZorgVraag.__zorg_vraag_tabel[sleutel].append(rij) |
|
167
|
|
|
|
|
168
|
1 |
|
print("Aantal zorgvragen: %d" % (regel_nummer - 1)) |
|
169
|
|
|
|
|
170
|
|
|
# ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
171
|
|
|
|
SetBased /
py-kerapu
