kerapu.lbz.Specialisme

Complexity

Total Complexity

19

Size/Duplication

Total Lines	146
Duplicated Lines	0 %

Test Coverage

Coverage

90.2%

Importance

Changes

0

6 Methods

Rating	Name	Duplication	Size	Complexity
A	Specialisme.specialisme_cluster_aantal()	0	27	5
A	Specialisme.__get_specialisme_referentie()	0	19	4
A	Specialisme.init_static()	0	8	1
B	Specialisme.__lees_specialisme_tabel()	0	35	5
A	Specialisme.__init__()	0	8	1
A	Specialisme.specialisme_aantal()	0	19	3

import csv
from typing import Optional, Dict, List

from kerapu import clean_code, clean_date, clean_str, LEN_SPECIALISME_CODE


class Specialisme:
    """
    Klasse voor specialismen.
    """
    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    _specialisme_tabel: Dict[str, List[Dict[str, str]]] = {}
    """
    De specialismen referentietabel.
    """

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    def __init__(self, specialisme_code: str) -> None:
        """
        Object constructor.

        :param str specialisme_code: De code van het specialisme.
        """
        self.__specialisme_code: str = clean_code(specialisme_code, LEN_SPECIALISME_CODE)
        """
        De code van het uitvoerend specialisme.
        """

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    @staticmethod
    def __lees_specialisme_tabel(folder: str) -> None:
        """
        Leest de specialisme referentietabel (opgeslagen in CSV).

        :param str folder: De folder met alle goupertabellen.
        """
        with open(folder + '/Specialismen.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
            reader = csv.reader(csv_file)
            regel_nummer = 0
            for regel in reader:
                regel_nummer += 1

                # Sla de eerste regel met koppen over.
                if regel_nummer == 1:
                    continue

                specialisme_code = clean_code(regel[0], LEN_SPECIALISME_CODE)
                specialisme_cluster1 = clean_str(regel[4])
                specialisme_cluster2 = clean_str(regel[5])
                begin_datum = clean_date(regel[7])
                eind_datum = clean_date(regel[8])

                rij = {'specialisme_code':     specialisme_code,
                       'specialisme_cluster1': specialisme_cluster1,
                       'specialisme_cluster2': specialisme_cluster2,
                       'begin_datum':          begin_datum,
                       'eind_datum':           eind_datum}

                if specialisme_code not in Specialisme._specialisme_tabel:
                    Specialisme._specialisme_tabel[specialisme_code] = []

                Specialisme._specialisme_tabel[specialisme_code].append(rij)

        print("Aantal specialismen: %d" % (regel_nummer - 1))

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    @staticmethod
    def init_static(folder: str) -> None:
        """
        Initialiseert alle statistische data.

        :param str folder: De folder met alle goupertabellen.
        """
        Specialisme.__lees_specialisme_tabel(folder)

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    def __get_specialisme_referentie(self, datum: str) -> Optional[Dict]:
        """
        Zoekt de referentie data voor deze specialisme in de specialismen referentietabel.

        :param str datum: De begindatum van het subtraject.

        :rtype: dict[str,str]
        """
        if self.__specialisme_code in self._specialisme_tabel:
            for referentie in self._specialisme_tabel[self.__specialisme_code]:
                if referentie['begin_datum'] <= datum <= referentie['eind_datum']:
                    # Een geldige referentie rij gevonden.
                    return referentie

            # Er is geen geldige referentie rij gevonden.
            return None

        else:
            return None

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    def specialisme_aantal(self, specialisme_code: str, datum: str) -> int:
        """
        Geeft het aantal malen (d.w.z. 0 of 1) dat dit specialisme voldoet aan een attributecode op een gegeven datum
        .
        :param str specialisme_code: De attribuutcode waaraan voldaan moet worden.
        :param str datum: De datum.

        :rtype: int
        """
        referentie = self.__get_specialisme_referentie(datum)

        if not referentie:
            # Het specialisme komt niet voor in de referentie tabel. Geef 0 terug.
            return 0

        if referentie['specialisme_code'] == clean_code(specialisme_code, LEN_SPECIALISME_CODE):
            return 1

        return 0

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    def specialisme_cluster_aantal(self, cluster_code: str, cluster_nummer: int, datum: str) -> int:
        """
        Geeft het aantal malen (d.w.z. 0 of 1) dat dit specialisme voldoet aan een clustercode op een gegeven datum.

        :param str cluster_code: De clustercode waaraan voldaan moet worden.
        :param int cluster_nummer: Het clusternummer.
        :param str datum: De datum.

        :rtype: int
        """
        referentie = self.__get_specialisme_referentie(datum)

        if not referentie:
            # Het specialisme komt niet voor in de referentie tabel. Geef 0 terug.
            return 0

        if cluster_nummer == 0:
            return 1

        if 1 <= cluster_nummer <= 2:
            if referentie['specialisme_cluster%d' % cluster_nummer] == cluster_code:
                # Dit specialisme komt voor in het gevraagde cluster.
                return 1

            return 0

        raise RuntimeError("Onbekend clusternummer %d." % cluster_nummer)

# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------